ITMO
en/ en

ISSN: 1023-5086

en/

ISSN: 1023-5086

Научно-технический

Оптический журнал

Полнотекстовый перевод журнала на английский язык издаётся Optica Publishing Group под названием “Journal of Optical Technology“

Подача статьи Подать статью
Больше информации Назад

УДК: 621.397.3, 536.3

Моделирование зон внимания на основе анализа локальных особенностей текстуры изображений

Ссылка для цитирования:

Луцив В.Р., Новикова Т.А. Моделирование зон внимания на основе анализа локальных особенностей текстуры изображений // Оптический журнал. 2008. Т. 75. № 7. С. 55–64.

 

Lutsiv V.R., Novikova T.A. Modeling attention zones on the basis of an analysis of local features of the image texture [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2008. V. 75. № 7. P. 55–64.

Ссылка на англоязычную версию:

V. R. Lutsiv and T. A. Novikova, "Modeling attention zones on the basis of an analysis of local features of the image texture," Journal of Optical Technology. 75 (7), 449-456 (2008). https://doi.org/10.1364/JOT.75.000449

Аннотация:

В базовой модели, разработанной и опубликованной авторами ранее, функция информативности, предложенная И. Мучником и Н. Завалишиным, преобразована таким образом, что зона внимания (ЗВ) фиксируется на центрах тяжести (ЦТ) объектов изображения, отличающихся от окружения локальной яркостью, что дает возможность непосредственно распознавать изображения, подвергнутые аффинному преобразованию, характерному для образов удаленных поверхностей, спроецированных на ретину. В отличие от базовой модели описанная в этой статье расширенная модель анализирует более общие признаки изображения - локальные особенности его текстуры. Это позволяет применять наш подход при анализе более широкого класса изображений. Конечной целью формирования ЗВ является автоматическая декомпозиция и структурный анализ изображений реальных трехмерных сцен.

Коды OCIS: 100.2980, 3000.3020

Список источников:

1. Луцив В.Р. Моделирование зон внимания в задачах автоматической декомпозиции и структурного анализа изображений // Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 4. С. 59-67.

2. Lutsiv V., Malyshev I., Pepelka V. Automatic fusion of the multiple sensor and multiple season images // Proc. SPIE. 2001. V. 4380. P. 174-183.

3. Lutsiv V., Malyshev I., Pepelka V, Potapov A. The target independent algorithms for description and structural matching of aerospace photographs // Proc. SPIE. 2002. V. 4741. P. 351-362.63.

4. Lutsiv V., Malyshev I., Potapov A. Hierarchical structural matching algorithms for registration of aerospace images // Proc. SPIE. 2003. V. 5238. P. 164-175.

5. Lutsiv V., Lapina N., Novikova Т., Potapov A. Hierarchical 3D structural matching in the aerospace photographs and indoor scenes // Proc. SPIE. 2005. V. 5807. P. 455-466.

6. Завалишин Н.В., Мучник И.Б. Модели зрительного восприятия и алгоритмы анализа изображений. М.: Наука, 1974. 344 с.

7. Харалик Р.М. Статистический и структурный подходы к описанию текстур // ТИИЭР 1979. Т. 67. № 5. С. 98-120.

8. Тетерин В.В., Павлова В.А. Анализ пространственной информации с использованием интегральных инвариантов // ОМП. 1984. № 7. С. 11.

9. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов / Пер. с англ. под ред. Ю.И. Журавлева. М.: Мир, 1978. 411 с.