УДК: 004.932.2

Количественное описание законов перцептивного группирования с помощью принципа репрезентационной минимальной длины описания

Полный текст на elibrary.ru

Публикация в Journal of Optical Technology

Ссылка для цитирования:

Потапов А.С., Петроченко В.Г. Количественное описание законов перцептивного группирования с помощью принципа репрезентационной минимальной длины описания // Оптический журнал. 2008. Т. 75. № 8. С. 42–47.

Potapov A.S., Petrochenko V.G. Quantitative description of the laws of perceptual grouping by means of the principle of representational minimum description length [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2008. V. 75. № 8. P. 42–47.

Ссылка на англоязычную версию:

A. S. Potapov and V. G. Petrochenko, "Quantitative description of the laws of perceptual grouping by means of the principleof representational minimum description length," Journal of Optical Technology. 75 (8), 509-513 (2008). https://doi.org/10.1364/JOT.75.000509

Аннотация:

Рассмотрена проблема количественного описания законов перцептивного группирования, разработанных в гештальт-психологии, и их использования в области компьютерного зрения. Для унифицированного описания законов гештальта предложен принцип репрезентационной минимальной длины описания. Проведены психофизические эксперименты, в которых установлено, что вероятность выделения стимула человеком зависит преимущественно только от информативности стимула, выражающейся в уменьшении длины описания (в рамках заданного представления) элементов зрительной сцены при описании стимула отдельно от элементов поля. Построена и экспериментально проверена компьютерная модель, выполняющая группирование структурных элементов изображения на основе информационного критерия и представления, воплощающего некоторые из законов гештальта.

Коды OCIS: 3000.30210

Список источников:

1. Desolneux A., Moisan L., Morel J.-M. Gestalt theory and Computer Vision // Seeing, Thinking and Knowing: Meaning and Self-Organisation in Visual Cognition and Thought, Carsetti A. (Ed.). 2004. 360 p.
2. Robert A. From Contour Completion to Image Schemas: A Modern Perspective on Gestalt Psychology // Technical Report 9702, Department of Cognitive Science, University of California. 1997. 58 p.
3. Zhu S.-C. Embedding Gestalt Laws in Markov Random Fields – a theory for shape modeling and perceptual organization // IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1999. V. 21. № 11. P. 1170–1187.
4. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие: общий подход на основе принципа минимальной длины описания. СПб.: Политехника, 2007. 548 с.
5. Vitanyi P.M.B., Li M. Minimum description length induction, Bayesianism, and Kolmogorov complexity // IEEE Trans. on Information Theory. 2000. V. 46. № 2. P. 446–464.
6. Потапов А.С. Исследование представлений изображений на основе принципа репрезентационной длины описания // Изв. вузов. Приборостроение. 2008. Т. 51, № 7. С. 3-7.