УДК: 004.932.2

Дифференциально-спектральное инвариантное к сдвигу представление изображений применительно к методу Фурье-Меллина

Полный текст на elibrary.ru

Публикация в Journal of Optical Technology

Ссылка для цитирования:

Потапов А.С., Аверкин А.Н. Дифференциально-спектральное инвариантное к сдвигу представление изображений применительно к методу Фурье-Меллина // Оптический журнал. 2010. Т. 77. № 4. С. 19–25.

Potapov A.S., Averkin A.N. Differential-spectral shift-invariant image representation as applied to the Fourier–Mellin method [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2010. V. 77. № 4. P. 19–25.

Ссылка на англоязычную версию:

A. S. Potapov and A. N. Averkin, "Differential-spectral shift-invariant image representation as applied to the Fourier–Mellin method," Journal of Optical Technology. 77(4), 239-244 (2010). https://doi.org/10.1364/JOT.77.000239

Аннотация:

В работе предложено новое инвариантное к сдвигу представление изображений, в основу которого положена операция дифференцирования фазового компонента спектра вместо традиционно используемой операции по полному исключению фазовой информации. Новое представление применено для модификации метода Фурье–Меллина, предназначенного для сопоставления изображений в присутствии взаимного геометрического преобразования из группы подобия. На выборке пар аэрокосмических изображений установлена более высокая надежность сопоставления изображений новым методом, благодаря сохранению в нем значимой информации об изображении, содержащейся в фазовом компоненте спектра.

Ключевые слова:

обработка изображений, инвариантные признаки, преобразование Фурье

Коды OCIS: 100.5760

Список источников:

1. Корнилов В.Ю. Аффинно-инвариантное представление изображения и контура // Автометрия. 1999. № 5. С. 60–61.
2. Baumberg A. Reliable feature matching across widely separated views // Proc. IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition. Hilton Head Island, SC, USA, 2000. V. 1. P. 774–781.
3. Луцив В.Р. Метод итеративной компенсации проективных искажений изображений // Оптический журнал. 2009. Т. 79. № 7. С. 53–60.
4. Goecke R., Asthana A., Pettersson N., Petersson L. Visual vehicle egomotion estimation using the Fourier–Mellin transform // IEEE Trans. Intelligent Vehicles Symposium. Istanbul, Turkey, 2007. P. 450–455.
5. Аверкин А.Н., Потапов А.С., Луцив В.Р. Построение систем локальных инвариантных признаков изображения на основе преобразования Фурье–Меллина // Оптический журнал. 2010. № 1. С. 36–41.
6. Потапов А.С. Влияние взаимных геометрических искажений на возможность пространственного совмещения изображений методом локальной корреляции // Оптический журнал. 2004. Т. 71. № 8. С. 74–80.