УДК: 004.932

Комплексный расчет характеристик ландшафтных изображений

Полный текст на elibrary.ru

Публикация в Journal of Optical Technology

Ссылка для цитирования:

Фаворская М.Н., Петухов Н.Ю. Комплексный расчет характеристик ландшафтных изображений // Оптический журнал. 2010. Т. 77. № 8. С. 54–60.

Favorskaya M.N., Petukhov N.Yu. Comprehensive calculation of the characteristics of landscape images [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2010. V. 77. № 8. P. 54–60.

Ссылка на англоязычную версию:

M. N. Favorskaya and N. Yu. Petukhov, "Comprehensive calculation of the characteristics of landscape images," Journal of Optical Technology. 77(8), 504-509 (2010). https://doi.org/10.1364/JOT.77.000504

Аннотация:

Разработаны алгоритмы вычисления фрактальных размерностей текстурных изображений методом покрытия эталонами и методом покрытия двумерными поверхностями, показавшим лучшие результаты. Проведен расчет основных фрактальных характеристик (фрактальная размерность и лакунарность) ландшафтных изображений, которые являются естественными фрактальными образованиями. В качестве дополнительных характеристик привлекались статистические показатели, такие как средняя яркость, дисперсия, третий момент, однородность, энтропия и некоторые другие характеристики. Разработан программный комплекс оценки фрактальной размерности текстур при распознавании ландшафтных изображений. Для исследований использовались две базы естественных текстур “Textures Library Forrest” (400 изображений) и “Brodatz” (110 изображений).

Ключевые слова:

текстура, фрактальная размерность, статистические показатели

Коды OCIS: 100.2960, 100.3008

Список источников:

1. Потапов А.А., Пахомов А.А., Никитин С.А., Гуляев Ю.В. Новейшие методы обработки изображений. М.: Физматлит, 2008. 496 c.
2. Haralick R.M., Shanmugam K., Dinstein I. Textural Features for Image Classification // IEEE Trans. 1973. V. SMC–3. № 6. P. 610–621.
3. Song-Sheng L., Jernigan M.E. Texture Analysis and Discrimination in Additive Noise // Comput. Vision, Graph., Image Process. 1990. V. 49. № 1. P. 52–67.
4. Потапов А.А. Фракталы в радиофизике и радиолокации: Топология выборки. М.: Университетская книга, 2005. 848 с.
5. Фаворская М.Н. Сегментация ландшафтных изображений на основе фрактального подхода // Тез. докл. 10-й междунар. конф. и выст. “Цифровая обработка сигналов и ее применение”. М., 2008. Ч. 2. С. 498–501.
6. Stewart C.V., Moghaddam B., Hintz K.J., Novak L.M. Fractional Brownian Motion Models for Synthetic Aperture Radar Imagery Scene Segmentation // Proc. IEEE. 1993. V. 81. № 10. P. 1511–1522.
7. Pentland A.P. Fractal-Based Description of Natural Scenes // IEEE Trans. 1984. V. PAMI-6. № 6. P. 661–674.
8. Mandelbrot B.B. The Fractal Geometry of Nature. N.Y.: Freeman, 1982. 468 p.
9. Keller J.M., Chen S., Grownover R.M. Texture Description and Segmentation through Fractal Geometry // Comput. Vision, Graph., Image Process. 1989. V. 45. № 2. P. 150–166.
10. Петухов Н.Ю. Реализация метода покрытий для расчета фрактальной размерности ландшафтных изображений // Тез. докл. 11-й междунар. конф. и выст. “Цифровая обработка сигналов и ее применение”. М., 2009. Ч. 2. С. 393–396.