Методы обработки изображений на графических процессорах общего назначения с параллельной архитектурой

Filatov V. I.  Image-processing methods on general-purpose graphics processors with parallel architecture  [in English] // Opticheskii Zhurnal. 2012. V. 79. № 11. P. 53–58.

V. I. Filatov, "Image-processing methods on general-purpose graphics processors with parallel architecture," Journal of Optical Technology. 79(11), 716-720 (2012). https://doi.org/10.1364/JOT.79.000716

Рассматриваются принципы массивно-параллельных вычислений при цифровой обработке сигналов с помощью технологии NVIDIA CUDA на примере таких операций, как инвертирование значений яркости изображения, гамма-коррекция, оператор Собеля. Проведена оценка основных методов цифровой обработки изображений с использованием массового параллелизма вычислений на графическом процессоре. Выполнена реализация этих методов на центральном и графическом процессорах и их сравнение по таким параметрам, как время выполнения обработки, размер используемых изображений, размер используемых архитектурой CUDA блоков памяти.