УДК: 004.932.4
Метод межканальной компенсации импульсных помех в задачах восстановления многокомпонентных цифровых изображений
Полный текст «Оптического журнала»
Полный текст на elibrary.ru
Публикация в Journal of Optical Technology
Самойлин Е.А., Шипко В.В. Метод межканальной компенсации импульсных помех в задачах восстановления многокомпонентных цифровых изображений // Оптический журнал. 2013. Т. 80. № 10. С. 53–59.
Samoĭlin E. A.., Shipko, V. V. Method of interchannel compensation of pulse noise in problems of the restoration of multicomponent digital images [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2013. V. 80. № 10. P. 53–59.
Предложен метод восстановления многокомпонентных цифровых изображений на основе предварительного адаптивного обнаружения импульсных помех и последующей их компенсации за счет свойства межканальной избыточности. Проведено численное исследование предложенного метода в широком диапазоне интенсивности импульсных помех, результаты которого свидетельствуют о повышении точности восстановления трехкомпонентных (цветных) изображений. Представлены примеры восстановления изображений с использованием известного и предлагаемого методов обработки.
цифровая обработка изображений, импульсные помехи, межканальная компенсация, многокомпонентные изображения
Список источников:1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
2. Хуанг Т.С., Эклунд Дж.-О., Нуссбаумер Г.Дж., Зохар Ш., Юстуссон Б.И., Тян Ш.-Г. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений. М.: Радио и связь, 1984. 224 с.
3. Самойлин Е.А. Пространственно-избирательная фильтрация изображений // Изв. вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49. № 12. С. 7–12.
4. Самойлин Е.А. Алгоритмы оценивания импульсного шума в задачах цифровой фильтрации оптических изображений // Оптический журнал. 2006. Т. 73. № 12. С. 42–46.
5. Самойлин Е.А. Алгоритмы восстановления цифровых оптических изображений, искаженных импульсными шумами // Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 9. С. 50–55.
6. Самойлин Е.А. Численные методы анализа эффективности процедур фильтрации изображений // Математическое моделирование. 2008. Т. 20. № 2. С. 113–121.