УДК: 004.932

Применение кратномасштабного анализа для расширения динамического диапазона цветных эндоскопических изображений

Полный текст на elibrary.ru

Публикация в Journal of Optical Technology

Ссылка для цитирования:

Мачихин А.С., Перфилов А.М. Применение кратномасштабного анализа для расширения динамического диапазона цветных эндоскопических изображений // Оптический журнал. 2013. Т. 80. № 8. С. 25–30.

MachikhinA. S., Perfilov A. M. Using multiscale analysis to broaden the dynamic range of color endoscopic images [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2013. V. 80. № 12. P. 25–30.

Ссылка на англоязычную версию:

A. S. Machikhin and A. M. Perfilov, "Using multiscale analysis to broaden the dynamic range of color endoscopic images," Journal of Optical Technology. 80(8), 486-489 (2013). https://doi.org/10.1364/JOT.80.000486

Аннотация:

Рассмотрена задача устранения неравномерности яркости на цветных эндоскопических изображениях с большим динамическим диапазоном яркости и преобразования последовательности таких изображений в одно изображение с диапазоном яркости, который может быть воспроизведен на экране стандартного монитора. Предложен быстрый и устойчивый алгоритм, основанный на совместном кратномасштабном анализе изображений и их гистограммной обработке на каждом уровне пирамидального представления. Эффективность алгоритма подтверждена примерами и сравнением с известными методами.

Ключевые слова:

цифровая обработка изображений, кратномасштабный анализ, high dynamic range imaging

Список источников:

1. Матросов М.Д., Гаганов В.К. Игнатенко А.В. Улучшение качества изображения с микроскопа при помощи технологии HDRI в интерактивном режиме. // Proceedings of GraphiCon, 2009. С. 332-336.

2. Tan В., Liao N. High dynamic range multispectral imaging using liquid crystal. // Proc. SPIE, 2010. V. 7850.

3. Hoefflinger B. High-dynamic-range (HDR) vision: microelectronics, image processing, computer Graphics. // Springer, 2007. 239 p.

4. Zhang W., Cham W.-K. Gradient-directed composition of multi-exposure Images. // Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2010. P. 530-536.

5. Gelfand N., Adams A., Pulli K. Multi-exposure imaging on mobile devices. // Proceedings of the international conference on Multimedia, 2010. P. 823-826.

6. Гонсалес P., Вудс P. Цифровая обработка изображений. Пер. с англ. / Под ред. Чочиа П.А. - М.: Техносфера, 2005. 1072 с.

7. Malik М.Н., Gilani S.M., Anwaar-ul-Haq. Wavelet based exposure fusion. // Proceedings of WCE, 2008. V. 1. P.688-693.

8. Rubinstein R. Fusion of differently exposed images: final project report. // Israel Institute of Technology, 2004. 14 p.

9. Wang J., Xu D., Li B. Exposure fusion based on steerable pyramid for displaying high dynamic range scenes. // Optical Engineering, 2009. V. 48.

10. T. Mertens, J. Kautz, F. Reeth. Exposure fusion // Pacific Conference on Computer Graphics and Applications, 2007. P.382-390.

11. Барладян Б.Х., Волобой А.Г., Шапиро Л.З. Эффективный оператор сжатия динамического диапазона яркостей. // Программирование, 2004. №5. С. 35-42.