УДК: 004.932.4

Итерационные алгоритмы межканальной градиентной реконструкции многокомпонентных изображений, искаженных аппликативными помехами

Полный текст на elibrary.ru

Публикация в Journal of Optical Technology

Ссылка для цитирования:

Самойлин Е.А., Шипко В.В. Итерационные алгоритмы межканальной градиентной реконструкции многокомпонентных изображений, искаженных аппликативными помехами // Оптический журнал. 2014. Т. 81. № 4. С. 54–60.

Samoylin E.A., Shipko V.V. Iteration algorithms for interchannel gradient reconstruction of multicomponent images distorted by Z-axis noise [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2014. V. 81. № 4. P. 54–60.

Ссылка на англоязычную версию:

E. A. Samoĭlin and V. V. Shipko, "Iteration algorithms for interchannel gradient reconstruction of multicomponent images distorted by Z-axis noise," Journal of Optical Technology. 81(4), 209-214 (2014). https://doi.org/10.1364/JOT.81.000209

Аннотация:

Представлены итерационные алгоритмы межканальной градиентной реконструкции сигналов многокомпонентных цифровых изображений, искаженных аппликативными помехами. Полученные результаты численных исследований свидетельствуют о более высокой точности восстановления искаженных элементов многокомпонентных изображений при использовании предложенных алгоритмов по сравнению с известными.

Ключевые слова:

многокомпонентные изображения, аппликативные помехи, межканальная градиентная реконструкция, медианная фильтрация

Коды OCIS: 100.2000

Список источников:

1. Еремеев В.В., Макаренков А.А., Москвитин А.Э., Юдаков А.А. Повышение четкости отображения объектов на данных гиперспектральной съемки земной поверхности // Цифровая обработка сигналов. 2012. № 3. С. 35−39.

2. Калинин П.В., Сирота А.А. Моделирование аппликативных искажений с различной степенью прозрачности и случайной формой // Цифровая обработка сигналов. 2013. № 1. С. 28−33.
3. Козирацкий Ю.Л., Юхно П.М. Синтез оптических помех // Радиотехника. 2000. № 10. С. 52−59.
4. Якушенков Ю.Г., Луканцев В.Н., Колосов М.П. Методы борьбы с помехами в оптико-электронных приборах. М.: Радио и связь, 1981. 180 с.
5. Самойлин Е.А., Шипко В.В. Метод межканальной компенсации импульсных помех в задачах восстановления многокомпонентных цифровых изображений // Оптический журнал. 2013. Т. 80. № 10. С. 53−59.
6. Самойлин Е.А., Шипко В.В. Метод межканальной градиентной реконструкции искаженных сигналов цветных цифровых изображений // Цифровая обработка сигналов. 2013. № 3. С. 13−16.
7. Самойлин Е.А. Алгоритмы восстановления цифровых оптических изображений, искаженных импульсными шумами // Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 9. С. 50−55.
8. Самойлин Е.А. Алгоритмы оценивания импульсного шума в задачах цифровой фильтрации оптических изображений // Оптический журнал. 2006. Т. 73. № 12. С. 42−46.
9. Самойлин Е.А., Шипко В.В., Трифонов П.А. Итерационный алгоритм восстановления цифровых изображений с адаптивным обнаружением импульсных помех // Мат. XIX Междунар. науч. конф. «Радиолокация навигация связь». Т. 1. Воронеж: Изд-во НПФ «САКВОЕЕ» ООО, 2013. С. 182−189.
10. Воскобойников Ю.Е., Белявцев В.Г. Нелинейные алгоритмы фильтрации векторных сигналов // Автометрия. 1999. № 5. С. 97−105.
11. Самойлин Е.А. Критерии оценивания качества фильтрации импульсных шумов на изображениях // Автометрия. 2006. Т. 42. № 4. С. 25−35.
12. Lukin V. Processing of multichannel RS data for environment monitoring // Proc. of NATO Advanced Research Workshop on Geographical Information Processing and Visual Analytics for Environmental Security. Trento, (Italy): Springer Netherlands, July 2009. P. 129−138.