УДК: 621.397.3

Оценка функции рассеяния точки по спектру искаженного томографического изображения

Полный текст на elibrary.ru

Публикация в Journal of Optical Technology

Ссылка для цитирования:

Сизиков В.С. Оценка функции рассеяния точки по спектру искаженного томографического изображения // Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 10. С. 13–17.

Sizikov V.S. Estimating the point-spread function from the spectrum of a distorted tomographic image [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2015. V. 82. № 10. P. 13–17.

Ссылка на англоязычную версию:

V. S. Sizikov, "Estimating the point-spread function from the spectrum of a distorted tomographic image," Journal of Optical Technology. 82(10), 655-658 (2015). https://doi.org/10.1364/JOT.82.000655

Аннотация:

Предложен новый способ оценки параметров функции рассеяния точки по спектру Фурье искаженного изображения. В случае смазывания изображения его спектр сжимается в направлении смаза, что дает возможность оценить направление и величину смаза Δ. В случае дефокусирования спектр также деформируется пропорционально радиусу дефокусирования ρ и это позволяет оценить ρ. Приведены численные примеры применения данной методики к томографическому изображению.

Ключевые слова:

искажения (смаз, дефокусирование) изображения, параметры искажения, спектр Фурье изображения

Благодарность:

Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 13-08-00442).

Коды OCIS: 100.0100

Список источников:

1. Сизиков В.С. Обратные прикладные задачи и MatLab. СПб.: Лань, 2011. 256 с.
2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2006. 1072 с.

3. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. М.: Техносфера, 2006. 616 с.
4. Сизиков В.С., Экземпляров Р.А. Последовательность операций при фильтрации шумов на искаженных изображениях // Оптический журнал. 2013. Т. 80. № 1. С. 39–48.
5. Остриков В.Н., Плахотников О.В. Идентификация функции рассеяния точки канала наблюдения по калибрующему изображению посредством метода наименьших квадратов // Оптический журнал. 2006. Т. 73. № 2. С. 26–30.
6. Дьяконов В., Абраменкова И. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. СПб.: Питер, 2002. 608 с.
7. Иванов В.А., Марусина М.Я., Сизиков В.С. Обработка измерительной информации в условиях неопределенностей // Контроль. Диагностика. 2001. № 4. С. 40–43.
8. Иванов В.А., Марусина М.Я., Флегонтов А.В. Инвариантные аппроксимации и их применение в МР-томографии // Научное приборостроение. 2003. Т. 13. № 2. С. 22–26.
9. Марусина М.Я. Коррекция неоднородности основного магнитного поля МР-томографа на постоянных магнитах // Дисс. на соискание ученой степени канд. техн. наук. СПб: ИТМО, 1993. 128 с.