УДК: 621.391.156, 535.8

Влияние нелинейности регистрации спектра в корреляторе совместного преобразования при распознавании одинаковых образов

Полный текст на elibrary.ru

Публикация в Journal of Optical Technology

Ссылка для цитирования:

Кузьмин М.С., Рогов С.А. Влияние нелинейности регистрации спектра в корреляторе совместного преобразования при распознавании одинаковых образов // Оптический журнал. 2017. Т. 84. № 8. С. 64–69.

Kuzmin M.S., Rogov S.A. Effect of spectral recording nonlinearity in a joint transform correlator for recognition of identical patterns [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2017. V. 84. № 8. P. 64–69.

Ссылка на англоязычную версию:

M. S. Kuz’min and S. A. Rogov, "Effect of spectral recording nonlinearity in a joint transform correlator for recognition of identical patterns," Journal of Optical Technology. 84(8), 557-561 (2017). https://doi.org/10.1364/JOT.84.000557

Аннотация:

Приводятся результаты теоретического и экспериментального исследования влияния нелинейности регистрации совместного спектра на работу коррелятора совместного преобразования при распознавании нескольких одинаковых образов во входном изображении. В экспериментах используется действующий макет коррелятора с жидкокристаллическим устройством ввода.

Ключевые слова:

распознавание образов, коррелятор совместного преобразования, нелинейная регистрация, жидкокристаллическое устройство ввода

Коды OCIS: 070.0070, 070.6120, 070.4790, 100.4550, 070.4550

Список источников:

1. Fyath R.S., Darraj K.N., Alam M.S. Optical pattern recognition using two-channel joint transform correlation // Opt. Mem. Neural Networks. 2007. V. 16. P. 125–135.
2. Valdivieso González, Luis G., Guerrero Bermúdez, Jáder E., Tepichín Rodríguez Eduardo. Non-linear joint transform correlator for micro-displacement measurement using speckle patterns // Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia. 2013. V. 68. P. 20–26.
3. Alfalou A., Brosseau C. Understanding correlation techniques for face recognition: from basics to applications, in face recognition. In-Tech, 2010. ISBN 978-953-7619-00-X. https://www.intechopen.com/books/face-recognition/understanding-correlation-techniques-for-face-recognition-from-basics-to-applications.
4. Weaver C.S., Goodman J.W. A technique for optically convolving two functions // Appl. Opt. 1966. № 5. P. 1248.
5. Javidi B. Nonlinear joint power spectrum based optical correlation // Appl. Opt. 1989. V. 28. P. 2358–2367.
6. Rogers S.K., Kline J.D., Kabrisky M., Mills J.P. New binarization techniques for joint transform correlator // Opt. Eng. 1990. V. 29. P. 1088–1093.
7. Yu Francis T.S., Feng Cheng, Toshio Nagata, Don A. Gregory. Effects of fringe binarization of multiobject joint transform correlation // Appl. Opt. 1989. V. 28. P. 2988–2990.
8. Гудмен Дж. Введение в фурье-оптику. М.: Мир, 1970. 364 с.
9. Кузьмин М.С., Рогов С.А. Оптический фурье-процессор с жидкокристаллическим устройством ввода информации // Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 3. С. 23–29.