en
Назад
DOI: 10.17586/1023-5086-2020-87-04-19-27
УДК: 681.783.2
Пространственно-частотные характеристики лазерных сканеров
Полный текст «Оптического журнала»
Полный текст на elibrary.ru
Публикация в Journal of Optical Technology
Соломатин В.А. Пространственно-частотные характеристики лазерных сканеров // Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 4. С. 19–27. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-04-19-27
Solomatin V.A. Spatial-frequency responses of laser scanners [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2020. V. 87. № 4. P. 19–27. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-04-19-27
V. A. Solomatin, "Spatial-frequency responses of laser scanners," Journal of Optical Technology. 87(4), 205-211 (2020). https://doi.org/10.1364/JOT.87.000205
Проведено исследование процедуры сканирования рельефа, осуществляемого воздушными лазерными сканерами. Показано, что для представления точности сканирования необходимо использовать рельефно-частотную характеристику. Введено определение и дана методика измерения рельефно-частотной характеристики лазерного сканера. Получены соотношения, определяющие частоту импульсов лидара, необходимую для обеспечения заданной плотности выборки. Указан путь повышения плотности выборки при сканировании рельефа — использование многолучевой структуры лазерного излучения.
лидар, лазерный сканер, пространственно-частотная характеристика
Коды OCIS: 280.0280, 110.0110
Список источников:1. Савиных В.П., Соломатин В.А. Оптико-электронные системы дистанционного зондирования. М.: Машиностроение, 2014. 432 с.
2. Соломатин В.А. Точность измерения рельефа при лазерном сканировании // Измерительная техника. 2016. № 6. С. 42–44.
3. Соломатин В.А., Балабанова Д.А. Метод измерения рельефно-частотной характеристики лазерных локаторов при сканировании рельефа // Фотоника. 2017. № 4. С. 68–75.
4. Соломатин В.А., Балабанова Д.А. Многолучевые лидары в воздушном лазерном сканировании // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2017. № 3. С. 115–119.
5. Brian Coltin, Ara Nefian. Lidar to image coregistration on orbital data // Internatiaonal Conference on Image Processing. Melbourne, Australia. 2013. P. 775–779.