en
Назад
DOI: 10.17586/1023-5086-2020-87-09-24-32
УДК: 535.8, 535.6.07, 621.38
Разработка и исследование цифрового фотоколориметра
Полный текст «Оптического журнала»
Полный текст на elibrary.ru
Публикация в Journal of Optical Technology
Жбанова В.Л. Разработка и исследование цифрового фотоколориметра // Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 9. С. 24–32. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-09-24-32
Zhbanova V.L. Design and investigation of a digital photocolorimeter [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2020. V. 87. № 9. P. 24–32. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-09-24-32
V. L. Zhbanova, "Design and investigation of a digital photocolorimeter," Journal of Optical Technology. 87(9), 521-526 (2020). https://doi.org/10.1364/JOT.87.000521
Разработан цифровой фотоколориметр на основе приемника, согласованного с собственным рабочим цветовым пространством, и набора светофильтров. Представлено цветовое пространство Mˊ2Nˊ2Pˊ2 с характеристиками, схожими с кривыми системы XYZ CIE 1931 г. Для работы на цифровом колориметре разработана программа обработки черно-белых снимков. Пояснен алгоритм обработки изображений в системе CIE LAB. Описана методика проведения эксперимента на разработанном колориметре для нахождения координат цвета образцов на приемниках X1X2Y1Z1 в цветовом пространстве Mˊ2Nˊ2P2. Для объективной оценки качества разработанных систем было найдено цветовое различие зеленых, желто-зеленых и желтых светофильтров. Проведен анализ экспериментальных значений. Разработанная система показала удовлетворительный результат. Сделаны выводы по дальнейшему применению разработанного фотоколориметра.
колориметр, цифровое устройство, координаты цвета, цветовое различие, программа, система цветоделения, фотоприемник
Коды OCIS: 230.0230, 110.0110, 100.0100, 150.0150
Список источников:1. Кривошеев М.И., Кустарев А.К. Цветовые измерения. М.: Энергоатомиздат, 1990. 240 с.
2. Марин М. Цифровые фотоаппараты. СПб: Питер, 2003. 204 с.
3. Домасев М.В., Гнатюк С.П. Цвет, управление цветом, цветовые расчеты и измерения. СПб: Питер, 2009. 224 с.
4. Setiawan A.W., Mengko R., Putri A.P.H., et al. Classification of palm oil fresh fruit bunch using multiband optical sensors // Internat. J. Electrical and Computer Engineering. 2019. V. 9. № 4. Р. 2386–2393.
5. Jitanan S., Chimlek P. Quality grading of soybean seeds using image analysis // Internat. J. Electrical and Computer Engineering. 2019. V. 9. № 5. Р. 3495–3503.
6. Sutkowski M.1, Saukova Y.A. Research of digital camera dynamic range on the imaging processing basis // Приборы и методы измерений. 2017. Т. 8. № 3. С. 271–278. (DOI: 10.21122/2220-9506-2017-8-3-271-278).
7. Канаева И.А., Болотова Ю.А. Методы коррекции цвета и яркости при создании панорамных изображений // Компьютерная оптика. 2018. Т. 42. № 5. С. 885–897. (DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-5-885-897).
8. Cepeda-Negrete J., Sanchez-Yanez R., Correa-Tome F., et al. Dark image enhancement using perceptual color transfer // IEEE Access. 2018. V. 6. Р. 14935–14945. (DOI: 10.1109/ACCESS.2017.2763898).
9. Пальчикова И.Г., Смирнов Е.С. Интервальная оценка параметров цвета из цифровых изображений // Компьютерная оптика. 2017. Т. 41. № 1. С. 95–102.
10. Жбанова В.Л. Системы цветоделения матричных фотоприемников: монография. Смоленск: Универсум, 2018. 186 с. (ISBN: 978-5-91412-392-2).
11. Mihoubi S., Lapray P.J., Bigue L. Survey of demosaicking methods for polarization filter array images // SENSORS. 2018. V. 18. № 11. Article Number: 3688 (DOI: 10.3390/s18113688).
12. Kartik Venkataraman. Color filter imaging array and method of formation // US Patent 7708686 B2. May 04, 2010.
13. Lyon R.F., Hubel P.M. Eyeing the camera: Into the next century // IS&T Reporter «The window on imaging». 2002. V. 17. № 6. P. 1–7.
14. Zhbanova V.L., Nubin V.V. A method of improving colour rendition of digital photo- and videocameras // Light & Engineering. 2014. V. 22. № 2. Р. 84–89. (ISSN: 0236-2945).
15. Zhbanova V.L. The use of mathematical packages when researching colorimetry // 2018 IV Internat. Conf. Information Technologies in Engineering Education (Inforino). Moscow, 2018. Р. 1–4. (DOI: 10.1109/INFORINO.2018.8581794).
16. Жбанова В.Л. Система цветоделения с характеристиками, близкими к XYZ МКО 1931 г. // Научный вестник НГТУ. 2019. Т. 74. № 1. С. 167–180. (DOI: 10.17212/1814-1196-2019-1-167-180).
17. Мешков В.В., Матвеев А.Б. Основы светотехники: учебн. пособие для вузов в 2-х ч. // Ч. 2. Физиологическая оптика и колориметрия. 2-е изд., перераб. и доп. / М.: Энергоатомиздат, 1989. 432 с. 18. Zhbanova V.L., Parvuyusov Y.B. Еxperimental investigation of the color-separation system of photodetector array // JOT. 2019. V. 86. № 3. P. 177–182. (DOI:10.1364/JOT.86.000177).