ITMO
en/ en

ISSN: 1023-5086

en/

ISSN: 1023-5086

Научно-технический

Оптический журнал

Полнотекстовый перевод журнала на английский язык издаётся Optica Publishing Group под названием “Journal of Optical Technology“

Подача статьи Подать статью
Больше информации Назад

УДК: 681.3.01: 681.787

Рекуррентные алгоритмы обработки видеоинформации в системах оптической когерентной томографии

Ссылка для цитирования:
Волынский М.А., Гуров И.П., Жукова Е.В. Рекуррентные алгоритмы обработки видеоинформации в системах оптической когерентной томографии // Оптический журнал. 2012. Т. 79. № 11. С. 28–35.   Volynskiĭ M. A., Gurov I. P., Zhukova E. V. Recursion algorithms for processing video information in optical-coherence-tomography systems [in English] // Opticheskii Zhurnal. 2012. V. 79. № 11. P. 28–35.
Ссылка на англоязычную версию:

M. A. Volynskiĭ, I. P. Gurov, and E. V. Zhukova, "Recursion algorithms for processing video information in optical-coherence-tomography systems," Journal of Optical Technology. 79(11),  698-703 (2012).  https://doi.org/10.1364/JOT.79.000698

Аннотация:

Рассмотрены особенности формирования сигналов в системах оптической когерентной томографии и рекуррентные алгоритмы динамической обработки интерферометрических сигналов малой когерентности. Приведены оценки точности и быстродействия алгоритмов расширенной фильтрации Калмана и нелинейной марковской фильтрации применительно к анализу сигналов в широкопольной оптической когерентной томографии.

Ключевые слова:

интерферометрия малой когерентности, оптическая когерентная томография, видеоинформация, рекуррентные алгоритмы обработки сигналов

Коды OCIS: 100.3175, 110.4500

Список источников:

1. Гуров И.П. Оптическая когерентная томография: принципы, проблемы и перспективы. В кн.: Проблемы когерентной и нелинейной оптики /Под ред. И.П. Гурова и С.А. Козлова. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2004. С. 6–30.
2. Tomlins P.H., Wang R.K. Theory, developments and applications of optical coherence tomography // J. Phys. D: Appl. Phys. 2005. V. 38. P. 2519–2535.
3. Optical Coherence Tomography. Technology and Applications. W. Drexler, J.G. Fujimoto, eds. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2008. 1346 p.
4. Васильев В.Н., Гуров И.П. Сравнительный анализ методов оптической когерентной томографии // Известия ВУЗов. Приборостроение. 2007. Т. 50. № 7. С. 30–40.
5. Dubois A., Grieve K., Moneron G., Lecaque R., Vabre L., Boccara C. Ultrahigh-resolution full-field optical coherence tomography // Appl. Opt. 2004. V. 43. P. 2874–2883.
6. Oh W.Y., Bouma B.E., Iftimia N., Yun S.H., Yelin R., Tearney G.J. Ultrahigh-resolution full-field optical coherence microscopy using InGaAs camera //Opt. Expr. 2006. V. 14. P. 726–735.
7. Gurov I., Volynsky M. Interference fringe analysis based on recurrence computational algorithms // Optics and Lasers in Engineering. 2012. V. 50. P. 514–521.
8. Пугачев В.С., Синицын И.Н. Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация. М.:  Наука, 1990. 632 с.
9. Gurov I., Ermolaeva E., Zakharov A. Analysis of low-coherence interference fringes by the Kalman filtering method // J. Opt. Soc. Am. A. 2004. V. 21. P. 242–251.
10. Gurov I., Volynsky M., Zakharov A. Evaluation of multilayer tissues in optical coherence tomography by the extended Kalman filtering method. In: Int. Conf. on Lasers, Applications, and Technologies 2007: Laser Technologies for Medicine. V. Panchenko, A. Larichev, G. Zheltov, eds // Proc. SPIE. 2007. V. 6734. P. 6734–01.
11. Гуров И.П., Захаров А.С. Анализ характеристик интерференционных полос методом нелинейной фильтрации Калмана // Опт. и спектр. 2004. Т. 96. В. 2. С. 210–216.
12. Gurov I., Volynsky M., Vorobeva E. Dynamic wavefront evaluation in phase shifting interferometry based on recurrence fringe processing. In: Int. Conf. on Advanced Phase Measurement Methods in Optics and Imaging // AIP Conf. Proc. 2010. V. 1236. P. 479–484.
13. Дуб Д. Вероятностные процессы. М.: ИЛ, 1956. 606 с.
14. Ярлыков М.С., Миронов М.А. Марковская теория оценивания случайных процессов. М.: Радио и связь, 1993. 462 с.
15. Gurov I., Sheynihovich D. Interferometric data analysis based on Markov non-linear filtering methodology // J. Opt. Soc. Am. A. 2000. V. 17. P. 21–27.