Гуров Игорь Петрович

Волынский М.А. Гладкова Е.С., Гуров И.П., Жукова Е.В., Маргарянц Н.Б., Сирро С.В., Скаков С.П. Диагностика состояния предметов станковой темперной живописи методом оптической когерентной томографии высокого разрешения // Оптический журнал. 2021. Т. 88. № 8. С. 40–47. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2021-88-08-40-47

Volynskiy M.A., Gladkova E.S., Gurov I.P., Zhukova E.V., Margaryants N.B., Sirro S.V., Skakov P.S. Condition diagnosing easel tempera paintings by the high-resolution optical coherence tomography method [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2021. V. 88. № 8. P. 40–47. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2021-88-08-40-47

Гуров И.П., Капранова В.О. Оценивание параметров интерференционных полос на основе модифицированного алгоритма адаптивной фильтрации Винера // Оптический журнал. 2021. Т. 88. № 2. С. 27–34. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2021-88-02-27-34

Gurov I.P., Kapranova V.O. Assessment of parameters of interference fringes using a modified algorithm for adaptive Wiener filtering [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2021. V. 88. № 2. P. 27–34. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2021-88-02-27-34

Гуров И.П., Каранова В.О.  Оценивание параметров интерференционных полос частичной когерентности методом адаптивной фильтрации Винера // Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 11. С. 21–30. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-11-21-30

Гуров И.П., Дайнеко М.В. Информационный критерий качества формирования и анализа изображений при бесконтактном контроле объектов // Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 7. С. 9–17. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-07-09-17

Gurov I.P., Daineko M.V. Information criterion of quality of image formation and analysis in the noncontact monitoring of objects [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2020. V. 87. № 7. P. 9–17. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-07-09-17

Гуров И.П., Пименов А.Ю. Оценка влияния рассеянного излучения на качество формирования изображений в системах спектральной оптической когерентной томографии с электронным сканированием объектов // Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 7. С. 18–23. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-07-18-23

Gurov I.P., Pimenov A.Yu. Evaluation of the influence of scattered radiation on image quality in spectral optical coherence tomography systems with electronic scanning of objects [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2020. V. 87. № 7. P. 18–23. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-07-18-23

Гуров И.П., Артемьева И.А., Капранова В.О. Динамическое оценивание фазы в интерферометрии управляемого фазового сдвига методом адаптивной фильтрации Винера// Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 5. С. 42–53. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-05-42-53

Gurov I.P., Artem’eva I.A., Kapranova V.O. Dynamic fringe phase estimation in controllable phase-shifting interferometry by adaptive Wiener filtering [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2020. V. 87. № 5. P. 42–53. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-05-42-53

Гуров И.П., Волков М.В., Маргарянц Н.Б., Потемкин А.В. Метод совмещения локально изменяющихся изображений в видеокапилляроскопии // Оптический журнал. 2019. Т. 86. № 12. С. 35–42. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2019-86-12-35-42

Gurov I.P., Volkov M.V., Margaryants N.B., Potemkin A.V. Method of bringing locally varying images into coincidence in video capillaroscopy [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2019. V. 86. № 12. P. 35–42. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2019-86-12-35-42 

Скаков П.С., Гуров И.П. Реализация последовательного метода Монте-Карло в системах с массовым параллелизмом для обработки изображений в оптической когерентной томографии // Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 8. С. 61–65.

Skakov P.S., Gurov I.P. Implementation of the sequential Monte Carlo method in systems with massive parallelism for processing images in optical coherent tomography [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2015. V. 82. № 8. P. 61–65.

Волынский М.А., Гуров И.П., Ермолаев П.А., Скаков П.С. Сравнительный анализ расширенной фильтрации Калмана и последовательного метода Монте-Карло при использовании вероятностных моделей сигналов в оптической когерентной томографии // Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 8. С. 54–60.

Volynskiy M.A., Gurov I.P., Ermolaev P.A., Skakov P.S. Comparative analysis of extended Kalman filtering and the sequential Monte Carlo method, using probability models of signals in optical coherent tomography [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2015. V. 82. № 8. P. 54–60.