Диагностика состояния предметов станковой темперной живописи методом оптической когерентной томографии высокого разрешения

Волынский М.А., Гладкова Е.С., Гуров И.П., Жукова Е.В., Маргарянц Н.Б., Сирро С.В., Скаков П.С.

Полный текст на elibrary.ru

Публикация в Journal of Optical Technology

Ссылка для цитирования:

Волынский М.А. Гладкова Е.С., Гуров И.П., Жукова Е.В., Маргарянц Н.Б., Сирро С.В., Скаков С.П. Диагностика состояния предметов станковой темперной живописи методом оптической когерентной томографии высокого разрешения // Оптический журнал. 2021. Т. 88. № 8. С. 40–47. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2021-88-08-40-47

Volynskiy M.A., Gladkova E.S., Gurov I.P., Zhukova E.V., Margaryants N.B., Sirro S.V., Skakov P.S. Condition diagnosing easel tempera paintings by the high-resolution optical coherence tomography method [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2021. V. 88. № 8. P. 40–47. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2021-88-08-40-47

Ссылка на англоязычную версию:

M. A. Volynsky, E. S. Gladkova, I. P. Gurov, E. V. Zhukova, N. B. Margaryants, S. V. Sirro, and P. S. Skakov, "Condition diagnosing easel tempera paintings by the high-resolution optical coherence tomography method," Journal of Optical Technology. 88(8), 435-440 (2021). https://doi.org/10.1364/JOT.88.000435

Аннотация:

Рассмотрены особенности применения метода оптической когерентной томографии для исследования состоянии ценных предметов живописи. Приведено описание оптико-электронной системы полного поля для определения внутренней микроструктуры неоднородных сред с высоким разрешением и быстродействием при использовании алгоритма адаптивной фильтрации Винера для динамической обработки сигналов в оптической когерентной томографии во временной области. Представлены примеры определения особенностей микроструктуры старинного предмета станковой темперной живописи, в частности, толщины лакового слоя и характера кракелюра в нём, морфологии поздней записи авторского слоя и утраты лакокрасочного слоя в результате растрескивания, с целью определения степени сохранности предмета искусства.

Ключевые слова:

станковая темперная живопись, неразрушающие исследования, оптическая когерентная томография, огибающая интерференционных полос, фильтрация Винера

Благодарность:

Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (грант 19-79-10118) в части разработки метода исследования лабораторного образца ОКТ-системы и алгоритма обработки данных и Правительства Российской Федерации (заявка по проекту 2020-220-08-5053) по поддержке научных исследовательских проектов, проводимых под руководством ведущих ученых в российских образовательных организациях высшего образования, научных учреждениях и государственных научных центрах Российской Федерации, в части полученных экспериментальных результатов исследования ценных предметов станковой темперной живописи.

Коды OCIS: 180.3170, 110.4500, 070.2025

Список источников:

1. Fercher F., Drexler W., Hitzenberger C.K., Lasser T. Optical coherence tomography — principles and applications // Rep. Prog. Phys. 2003. V. 66. № 2. P. 239–303.
2. Drexler W., Liu M., Kumar A., Kamali T., Unterhuber A., Leitgeb R.A. Optical coherence tomography today: speed, contrast, and multimodality // J. Biomed. Opt. 2014. V. 19. P. 071412-1–071412-34.
3. Schmitt J.M. Optical coherence tomography (OCT): a review // IEEE J. Select. Top. Quant. Electron. 1999. V. 5. P. 1205–1215.
4. Dubois A., Grieve K., Moneron G., Lecaque R., Vabre L., Boccara A.C. Ultrahigh-resolution full-field optical coherence tomography // Appl. Opt. 2004. V. 43. P. 2874–2883.
5. Gurov I. Signal processing methods in full-field optical coherence microscopy // Handbook of full-field optical coherence microscopy: technology and applications / Ed. by Dubois A. NY: Pan Stanford Publishing Pte. Ltd, 2016. Chapt. 5. P. 183–222.
6. Liang H., Cid M., Cucu R., Dobre G.M., Podoleanu A.Gh., Pedro J., Saunders D. En-face optical coherence tomography — a novel application of non-invasive imaging to art conservation // Opt. Express. 2005. V. 13. № 16. Р. 6133–6144.
7. Gurov I., Margaryants N., Zhukova E. Evaluation of art subjects implemented in the marquetry technique by the optical coherence microscopy method // Strain. 2019. V. 55. P. e12304.
8. Гуров И.П., Капранова В.О. Оценивание параметров интерференционных полос частичной когерентности методом адаптивной фильтрации Винера // Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 11. С. 31–40.
9. Гуров И.П., Капранова В.О. Оценивание параметров интерференционных полос на основе модифицированного алгоритма адаптивной фильтрации Винера // Оптический журнал. 2021. Т. 88. № 2. C. 27–34.