УДК: 612.8, 612.821, 004.85, 004.93’12, 004.932, 007.51, 159.93

Исследование роли пространственно-частотной фильтрации изображений при оценке возраста и восприятия эмоционального выражения лиц

Полный текст на elibrary.ru

Публикация в Journal of Optical Technology

Ссылка для цитирования:

Логунова Е.В., Шелепин Ю.Е. Исследование роли пространственно-частотной фильтрации изображений при оценке возраста и восприятия эмоционального выражения лиц // Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 10. С. 65–71.

Logunova E.V., Shelepin Yu.E. Study of the role of spatial-frequency filtering of images when evaluating the age and interpreting the emotional expression of faces [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2015. V. 82. № 10. P. 65–71.

Ссылка на англоязычную версию:

E. V. Logunova and Yu. E. Shelepin, "Study of the role of spatial-frequency filtering of images when evaluating the age and interpreting the emotional expression of faces," Journal of Optical Technology. 82(10), 694-699 (2015). https://doi.org/10.1364/JOT.82.000694

Аннотация:

В работе исследован процесс восприятия сцен с изображением лица человека, подвергнутых обработке фильтрами пространственных частот, имитирующими характеристики рецептивных полей нейронов первичной зрительной коры. Была использована методика, позволяющая дать количественную оценку восприятия изображения при выполнении задач идентификации выявления периода эмоционального напряжения и возрастных особенностей человека. Было показано, что в процессе восприятия изображений лиц, помимо горизонтальных составляющих пространственно-частотного спектра, существенную роль играют диагональные составляющие. Несмотря на то, что чувствительность зрительной системы к диагональным составляющим меньше, чем к горизонтальным, содержащаяся в них информация позволяет не только выделять возрастные особенности, но и давать дополнительную информацию, необходимую для идентификации незнакомого человека при повторной встрече.

Ключевые слова:

зрение, распознавание, лицо, пространственно-частотная фильтрация, идентификация, возраст, эмоциональное выражение, ориентационная избирательность

Благодарность:

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 14-50-00069) Санкт-Петербургскому государственному университету.

Коды OCIS: 100.4999, 100.6950, 330.5000

Список источников:

1. Dakin S.C., Watt R.J. Biological “bar codes” in human faces // J. Vision. 2009. V. 9(4):2. P. 1–10. http://journalofvision.org/9/4/2/, doi:10.1167/9.4.2.
2. Логунова Е.В., Шелепин Ю.Е., Пронин С.В. Моделирование работы пространственно-частотных фильтров при восприятии сложных динамических сцен // Оптический журнал. 2014. Т. 81. № 11. С. 62–68.
3. Weiman C. Efficient discrete Gabor functions for robot vision // SPIE Conference on Wavelet Applications. Orlando, FLA, April, 1994. V. 2242. P. 148–160.
4. Филд Д. Согласованные фильтры, вейвлеты и статистика натуральных сцен // Оптический журнал. 1999. Т. 66. № 9. С. 25–36.
5. Жеребко А.К., Луцив В.Р. Согласованная фильтрация в естественных и искусственных нейронных сетях // Оптический журнал. 1999. Т. 66. № 9. С. 69–72.
6. Мурыгин К.В. Оптимизация габоровских вейвлет-преобразований для задачи распознавания человека по изображению лица // Искусственный интеллект. 2003. № 4. С. 223–229.
7. Viola P., Jones M. Robust real-time face detection // Int. J. Computer Vision. 2004. V. 57(2). P. 137–154.
8. Шелепин Ю.Е., Фокин В.А., Меньшикова С.В., Борачук О.В., Коскин С.А., Соколов А.В., Пронин С.В., Хараузов А.К., Васильев П.П., Вахрамеева О.А. Методы иконики и методы картирования мозга в оценке функционального состояния зрительной системы // Сенсорные системы. 2014. Т. 28. № 2. С. 61–75.
9. Сборник фотографий. Электронный доступ: http://photoshtab.ru/2011/12/felicie/.
10. Красильников Н.Н., Шелепин Ю.Е., Красильникова О.И. Применение принципов оптимального наблюдателя при моделировании зрительной системы человека // Оптический журнал. 1999. Т. 66. № 9. С. 17–24.
11. Мирошников М.М. Согласованная фильтрация при зрительном восприятии и информационное согласование в иконике // Оптический журнал. 1999. Т. 66. № 9. P. 5–8.