Lutsiv, Vadim R.

Шелепин Ю.Е., Луцив В.Р., Коротаев В.В. Оптические технологии и зрительная картина мира: иконика и нейроиконика // Оптический журнал. Т. 89. № 8. С. 3–7. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2022-89-08-03-07

Yu.V.Shelepin, Lutsiv V.R., Korotaev V.V. Optical technologies and the visual picture of the world: iconics and neuroiconics [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2022. V. 89. № 8. P. 3–7. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2022-89-08-03-07 

Ячная В.О., Луцив В.Р. Исследование устойчивости условной генеративно-состязательной сети Pix2Pix к искажению входных данных разметки изображений // Оптический журнал. 2021. Т. 88. № 11. С. 46–55. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2021-88-11-46-55

Yachnaya V.O., Lutsiv V.R. Stability investigation of the Pix2Pix conditional generative adversarial network with respect to input semantic image labeling data distortion [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2021. V. 88. № 11. P. 46–55. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2021-88-11-46-55

Залуская В.С., Карасева Е.А., Луцив В.Р. Автоматическое оценивание давления крови человека на основе совместного анализа морфологических и спектральных параметров фотоплетизмограммы // Оптический журнал. 2020. Т. 87. № 12. С. 67 –75. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2020-87-12-67-75

Волкова М.А., Иванова А.А., Луцив В.Р., Недошивина Л.С. Программная компенсация эффектов хроматической аберрации на цветных фотографиях // Оптический журнал. 2019. Т. 86. № 12. С. 21–28. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2019-86-12-21-28

Volkova M.A., Ivanova A.A., Lutsiv V.R., Nedoshivina L.S. Software compensation of chromatic-aberration effects on color photographs [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2019. V. 86. № 12. P. 21–28. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2019-86-12-21-28

Волкова М.А., Луцив В.Р., Недошивина Л.С., Иванова А.А. Использование эффекта продольной хроматической аберрации для измерения расстояний по единственной цветной фотографии // Оптический журнал. 2019. Т. 86. № 1. С. 52–59. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2019-86-01-52-59

Volkova M.A., Lutsiv V.R., Nedoshivina L.S., Ivanova A.A. Using the effect of longitudinal chromatic aberration for measuring distances from a single color photograph  [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2019. V. 86. № 1. P. 52–59. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2019-86-01-52-59

Пономарев С.В., Луцив В.Р., Малышев И.А. Распознавание объектов на основе структурного описания изображений в трехмерном пространстве // Оптический журнал. 2018. Т. 85. № 11. С. 58–64. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2018-85-11-58-64

Ponomarev S.V., Lutsiv V.R., Malyshev I.A. Object recognition based on structural description of images in three-dimensional space [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2018. V. 85. № 11. P. 58–64. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2018-85-11-58-64

Луцив В.Р. Сверточные искусственные нейронные сети глубокого обучения // Оптический журнал. 2015. Т. 82. № 8. С. 11–23.

Lutsiv V.R. Convolutional deep-learning artificial neural networks [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2015. V. 82. № 8. P. 11–23.

Луцив В.Р., Малашин Р.О. Объектно-независимый структурный анализ изображений: история и современные подходы // Оптический журнал. 2014. Т. 81. № 11. С. 31–44.

Lutsiv V.R., Malashin R.O. Object-independent structural image analysis: History and modern approaches [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2014. V. 81. № 11. P. 31–44.

Потапов А.С., Малышев И.А, Луцив В.Р. Совмещение аэрокосмических изображений субпиксельной точностью методом локальной корреляции // Оптический журнал. 2004. Т.71. №5 С. 31-36.

Potapov A.S., Malyshev I.A., Lutsiv V.R. Bringing aerospace images into coincidence with subpixel accuracy by the local-correlation method [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2004. V. 71. No 5. P. 31-36.