DOI: 10.17586/1023-5086-2025-92-11-45-55
УДК: 535.36; 551.501.776
Влияние облаков верхнего яруса на поляризацию рассеянного солнечного излучения в зените по данным пассивных поляриметрических и поляризационных лидарных измерений
Полный текст на elibrary.ru
Брюханов И.Д., Самохвалов И.В., Животенюк И.В., Ни Е.В., Дорошкевич А.А., Стыкон А.П., Локтюшин О.Ю., Манохин Д. Влияние облаков верхнего яруса на поляризацию рассеянного солнечного излучения в зените по данным пассивных поляриметрических и поляризационных лидарных измерений // Оптический журнал. 2025. Т. 92. № 11. С. 45–55. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2025-92-11-45-55
Bryukhanov I.D., Samokhvalov I.V., Zhivotenyuk I.V., Ni E.V., Doroshkevich A.A., Stikon A.P., Loktyushin O.Yu., Manokhin D. Effect of high-level clouds on the polarization of scattered solar radiation at the zenith according to passive polarimetric and polarization lidar measurements [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2025. V. 92. № 11. P. 45–55. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2025-92-11-45-55
-
Предмет исследования. Поляризационные характеристики рассеянного солнечного излучения при наличии и отсутствии облаков верхнего яруса. Цель работы. Разработка методики выявления облаков верхнего яруса, содержащих горизонтально ориентированные ледяные частицы, на основе пассивного определения поляризационных характеристик рассеянного солнечного излучения в зените. Метод. Анализ поляризационных характеристик рассеянного солнечного излучения, полученных в пассивных (поляриметрических) измерениях, совместно с оптическими и геометрическими характеристиками наблюдавшихся в это время облаков верхнего яруса по данным активных поляризационных (лидарных) экспериментов. Основные результаты. Представлены результаты поляриметрии рассеянного солнечного излучения в зените с одновременным контролем состояния атмосферного аэрозоля, включая облака верхнего яруса, с использованием матричного поляризационного лидара. При ясном небе получена ожидаемая согласованность степени поляризации рассеянного солнечного излучения с зенитным углом Солнца при ясном небе; в присутствии облаков верхнего яруса выявлены отклонения от плавного суточного хода, обусловленные многоярусной структурой облаков. Практическая значимость. Подтверждена возможность использования метода пассивной поляриметрии для диагностики состояния облачного покрова и атмосферных аэрозольных слоев. Полученные результаты указывают на необходимость развития поляриметрических методов и их интеграции с активными методами зондирования атмосферы. Совершенствование таких методов позволит повысить точность климатических исследований.
облака верхнего яруса, аномальное обратное рассеяние, поляризационный лидар, поляриметрия, матрица обратного рассеяния света, активно-пассивные поляризационные измерения
Благодарность:работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда, грант № 24-77-00097.
Коды OCIS: 010.1290, 010.3640
Список источников:1. Кондратьев К.Я. Неопределенности данных наблюдений и численного моделирования климата // Метеорология и гидрология. 2004. № 4. С. 93–119.
Kondratyev K.Ya. Uncertainties in global climate change observations and numerical modeling // Russian Meteorology and Hydrology. 2004. V. 4. P. 65–82.
2. Кондратьев К.Я. Глобальные изменения климата: данные наблюдений и результаты численного моделирования // Исследование Земли из космоса. 2004. № 2. С. 61–96.
Kondrat’ev K.Ya. Global climate change: Observational data and numerical simulation results [in Russian] // Exploring the Earth from Space. 2004. V. 2. P. 61–96.
3. Platt C.M.R. Some microphysical properties of an ice cloud from lidar observation of horizontally oriented crystals // J. Appl. Meteorol. 1978. № 17. P. 1220–1224.
4. Шатунова М.В., Рублев А.Н., Дмитриева-Арраго Л.Р. Метод расчета потоков солнечного излучения в системе Земля–атмосфера // Тр. гидрометеорологического научно-исслед. центра Российской Федерации. 2010. Вып. 344. С. 21–36.
Shatunova M.V., Rublev A.N., Dmitrieva-Arrago L.R. Method for calculating solar radiation fluxes in the Earth–atmosphere system [in Russian] // Proc. Hydrometeorological Research Center of the Russian Federation. 2010. Iss. 344. P. 21–36.
5. Дмитриева-Арраго Л.Р., Трубина М.А., Толстых М.А. Роль фазового состава облаков в формировании потоков коротковолновой и длинноволновой радиации // Тр. гидрометеорологического научно-исслед. центра Российской Федерации. 2017. Вып. 363. С. 19–34.
Dmitrieva-Arrago L.R., Trubina M.A., Tolstykh M.A. The role of the phase composition of clouds in the formation of short-wave and long-wave radiation fluxes [in Russian] // Proc. Hydrometeorological Research Center of the Russian Federation. 2017. Iss. 363. P. 19–34.
6. Stengel M., Meirink J.F., Eliasson S. On the temperature dependence of the cloud ice particle effective radius – A satellite perspective // Geophys. Res. Lett. 2023. V. 50. Р. e2022GL102521. https://doi.org/10.1029/2022GL102521
7. Розенберг Г.В. Вектор-параметр Стокса // УФН. 1955. Т. 56. С. 79–110.
Rozenberg G.V. Stokes vector-parameter [in Russian] // Achievements of Physical Sciences. 1955. V. 56. P. 79–110. https://doi.org/10.3367/UFNr.0056.195505c.0077
8. Кауль Б.В. Оптико-локационный метод поляризационных исследований анизотропных аэрозольных сред // Дис. докт. физ.-мат. наук. Томск: Институт оптики атмосферы и океана СО РАН, 2004. 219 с.
Kaul’ B.V. Optical-location method of polarization studies of anisotropic aerosol media [in Russian] // Dr. Sci. (Physics, Mathematics) Thesis. Tomsk: V.E. Zuev Institute of Atmospheric and Oceanic Optics of the SB of the RAS, 2004. 219 p.
9. Электронный ресурс URL: https://ckp-rf.ru/catalog/usu/73573 (Научно-технологическая инфраструктура Российской Федерации. Радиофизический комплекс: Высотный поляризационный лидар для зондирования атмосферы и Томская ионосферная станция «ЛИДАР-ИОНОЗОНД»).
Electronic resource URL: https://ckp-rf.ru/catalog/usu/73573 (Scientific and technological infrastructure of the Russian Federation. Radiophysical complex: High-altitude polarizing lidar for atmospheric sensing and Tomsk ionospheric station LIDAR-IONOSONDE).)
10. Самохвалов И.В., Кауль Б.В., Насонов С.В. и др. Матрица обратного рассеяния света зеркально отражающих слоев облаков верхнего яруса, образованных кристаллическими частицами, преимущественно ориентированными в горизонтальной плоскости // Оптика атмосферы и океана. 2012. Т. 25. № 5. С. 403–411.
Samokhvalov I.V., Kaul B.V., Nasonov S.V., et al. Backscattering matrix of the mirror-reflecting upper-level cloud layers formed by horizontally oriented crystal particles [in Russian] // Atmospheric and Oceanic Optics. 2012. V. 25. № 5. P. 403–411.
11. Самохвалов И.В., Брюханов И.Д., Насонов С.В. и др. Исследование оптических характеристик перистых облаков с аномальным обратным рассеянием // Известия вузов. Физика. 2012. Т. 5. № 8. С. 63–67.
Samokhvalov I.V., Bryukhanov I.D., Nasonov S.V., et al. Investigation of the optical characteristics of cirrus clouds with anomalous backscattering // Russian Physics Journal. 2013. V. 55. № 8. P. 925–929. https://doi.org/10.1007/s11182-013-9902-1
12. Кауль Б.В., Волков С.Н., Самохвалов И.В. Результаты исследований кристаллических облаков посредством лидарных измерений матриц обратного рассеяния света // Оптика атмосферы и океана. 2003. Т. 16. № 4. С. 354–361.
Kaul B.V., Volkov S.N., Samokhvalov I.V. Studies of ice crystal clouds through lidar measurements of backscattering matrices // Atmospheric and Oceanic Optics. 2003. V. 16. № 4. P. 325–332.
13. Угольников О.С., Маслов И.А. Измерения высоты и размера частиц пост-вулканического аэрозоля на основе поляриметрии сумеречного неба // Космические исследования. 2021. Т. 59. № 2. С. 111–117. https://doi.org/10.31857/S0023420621020096
Ugolnikov O.S., Maslov I.A. Postvolcanic aerosols: measurements of altitude and particle sizes with twilight-sky polarimetry // Cosmic Research. 2021. V. 59. № 2. P. 89–95. https://doi.org/10.1134/S0010952521110010
14. Rizvi A.A., Addoweesh K., El-Leathy A., et al. Sun position algorithm for sun tracking applications // IECON 2014 – 40th Annual Conf. IEEE Industrial Electronics Soc. Dallas, TX, USA. October 29 – November 1, 2014. P. 5595–5598. https://doi.org/10.1109/IECON.2014.7049356
en