en
Назад
УДК: 519.681
Формализация сцены в задаче дешифрования многозональных изображений
Полный текст «Оптического журнала»
Полный текст на elibrary.ru
Публикация в Journal of Optical Technology
Фофанов В.Б. Формализация сцены в задаче дешифрования многозональных изображений // Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 3. С. 51–54.
Fofanov V.B. Formalization of a scene in the problem of interpreting multizone images [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2007. V. 74. № 3. P. 51–54.
V. B. Fofanov, "Formalization of a scene in the problem of interpreting multizone images," Journal of Optical Technology. 74 (3), 191-193 (2007). https://doi.org/10.1364/JOT.74.000191
Предлагается математическая модель сцены для построения методов совместного дешифрирования нескольких ее изображений. Цель дешифрирования состоит в выявлении на сцене объектов по их геометрическим признакам. Основными элементами модели являются пиксел, объект, его зона интереса и изображение. Для сравнения пикселов, описываемых векторными случайными величинами, применяется случайное расстояние.
Коды OCIS: 100.0100
Список источников:1. Смирнов В.П., Алексеев Ю.В., Аллик Ю.А. и др. Эффективность комплексирования разноканальных изображений при опознавании объектов // Оптический журнал. 1992. Т. 59, № 2. С. 20-24.
2. Фофанов В.Б., Чемоданов К.Ю. О выборе признаков для классификации пикселей цветных изображений // Актуальные проблемы математического моделирования и информатики: Материалы научной конференции. Казань: Изд-во Казанского математического общества, 2002. С. 102-105.
3. Краснова Ф.С., Фофанов В.Б. Об автоматическом дешифрировании аэрокосмических изображений. Ч. I // Автометрия. 1993. № 6. C. 79-83.
4. Краснова Ф.С., Фофанов В.Б. Об автоматическом дешифрировании аэрокосмических изображений. Ч. II // Автометрия. 1994. № 1. C. 56-59.
5. Крамер Г., Лидбеттер М. Стационарные случайные процессы. Свойства выборочных функций и их приложения: Пер. с англ. М.: Мир, 1969. 400 с.
6. Bourylin S.A., Fofanov V.B. Generalized Spot Criterion as Applied for Image Deciphering // Pattern Recognition and Image Analysis. 2004. Vol. 14, N 2. Р. 243-248.