УДК: 007:535.317

Реализация нечеткой логики с исключениями методом фурье-голографии

Полный текст на elibrary.ru

Публикация в Journal of Optical Technology

Ссылка для цитирования:

Алексеев А.М., Павлов А.В. Реализация нечеткой логики с исключениями методом фурье-голографии // Оптический журнал. 2008. Т. 75. № 4. С. 41–46.

Alekseev A.M., Pavlov A.V. Implementation of fuzzy logic with exclusions by the Fourier-holography method [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2008. V. 75. № 4. P. 41–46.

Ссылка на англоязычную версию:

A. M. Alekseev and A. V. Pavlov, "Implementation of fuzzy logic with exclusions by the Fourier-holography method," Journal of Optical Technology. 75 (4), 242-246 (2008). https://doi.org/10.1364/JOT.75.000242

Аннотация:

В развитие ранее предложенного биологически мотивированного подхода к реализации логико-лингвистического моделирования методом фурье-голографии показана возможность реализации логики с исключениями как частного случая немонотонной логики. Предложено использовать один оператор импликации как для посылки, так и для исключения, строя лингвистические шкалы для посылки и исключения с взаимно обратными зависимостями значения логического заключения от значения входной переменной. Приведены результаты численного моделирования примера формирования логического вывода.

Коды OCIS: 090.0090, 3000.34700

Список источников:

1. Прибрам К. Нелокальность и локализация: топографическая гипотеза о функционировании мозга в процессе восприятия и памяти // Синергетика и психология. В. 1. Методологические вопросы. Изд. М.: МГСУ "Союз", 1997.

2. Судаков К.В. Топографический принцип системной организации процессов жизнедеятельности // Успехи физиологических наук. 1997. V. 28. С. 3-32.

3. Кузнецов О.П. Неклассические парадигмы в искусственном интеллекте // Изв. АН. Сер. Теория и системы управления. 1995. № 5. С. 3-23.

4. Levesque H. All I Know: a study of autoepistemic logic // Artificial Intelligence. 1990. V. 42. P. 263-309.

5. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений // Математика. Новое в зарубежной науке. 1976. В. 3.

6. Павлов А.В. Применение методов фурье-голографии для построения логических процессоров // Оптический журнал. 2002. Т. 69. № 10. С. 42-48.

7. Павлов А.В., Шевченко Я.Ю. Реализация логического вывода на лингвистических шкалах методом фурье-голографии // Оптический журнал. 2004. Т. 71. № 7. С. 44-51.

8. Алексеев A.M., Константинов A.M., Павлов А.В. Использование метода фурье-голографии для моделирования принципа образности мышления // Оптический журнал. 2006. Т. 73. № 9. С. 77-82.
9. Antoniou G. Nonmonotonic reasoning. Cambridge, MA: MIT Press, 1997. 285 p.
10. Benferhat S., Dubois D., Prade H. Nonmonotonic reasoning, conditional objects and possibility theory // Artificial Intelligence. 1997. V. 92. № 1–2. P. 259–276.
11. Lukasiewicz T. Weak nonmonotonic probabilistic logics // Artificial Intelligence. 2005. V. 168. № 1–2. P. 119–161.
12. Eleventh International Workshop on Non-Monotonic Reasoning // http://www.cs.ucl.ac.uk/staff/a.hunter/nmr/

13. Виньков M.M., Фоминых И.Б. Немонотонные рассуждения в динамических интеллектуальных системах // Новости искусственного интеллекта. 2005. № 4. С. 12-23.

14. Астанин С.В., Калашникова Т.Г. Модель немонотонных рассуждений на основе нечеткой логики // Известия ТРТУ (Таганрог). Материалы Междунар. НТК "Интеллектуальные САПР". 2000. № 2. С. 81-84.
15. Ishikawa Shiro. Fuzzy Inferences by Algebraic Method // Fuzzy Sets and Systems. 1997. V. 87. P. 181–200.
16. Ishikawa Shiro. A Quantum Mechanical Approach to a Fuzzy Theory // Fuzzy Sets and Systems. 1997. V. 90. P. 277–306.
17. Ishikawa Shiro. Fuzzy logic in measurements // Fuzzy Sets and Systems. 1999. V. 100. № 1–3. P. 291–300.

18. Кулешов A.M., Смаева С.А., Шубников E.И. Об оптимальности топографического согласованного фильтра // Опт. и спектр. 1986. Т. 60. № 3. С. 1273-1276.