УДК: 621.397.3, 536.3

Метод итеративной компенсации проективных искажений изображений

Полный текст на elibrary.ru

Публикация в Journal of Optical Technology

Ссылка для цитирования:

Луцив В.Р. Метод итеративной компенсации проективных искажений изображений // Оптический журнал. 2009. Т. 76. № 7. С. 53–60.

Lutsiv V.R. Method of iteratively compensating projective image distortions [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2009. V. 76. № 7. P. 53–60.

Ссылка на англоязычную версию:

V.R. Lutsiv, "Method of iteratively compensating projective image distortions," Journal of Optical Technology. 76 (7), 417-422 (2009). https://doi.org/10.1364/JOT.76.000417

Аннотация:

Представлен метод нормализации изображения относительно полной группы проективных преобразований на плоскости, основанный на итеративной оптимизации решения в пространстве двух параметров проективного преобразования, отличающих его от аффинного. Эта пара параметров представляется вектором. Каждой итерации нормализации предшествует измерение параметров и компенсация аффинного преобразования согласно формулам, выведенным и опубликованным автором ранее. Для частичной компенсации проективного преобразования на каждой итерации используется такой по направлению вектор нормализующего преобразования, что изменению его направления на противоположное соответствует наибольшее по модулю изменение скорости смещения центра тяжести преобразуемого изображения. Итеративный процесс сходится к состоянию изображения, эталонному относительно проективного преобразования, при котором вектор нормализующего преобразования любого направления приводит к одинаковому по модулю смещению центра тяжести.

Ключевые слова:

афинные преобразования, проективные преобразования, смещение центра тяжести, вектор нормализующего преобразования

Коды OCIS: 100.2980, 3000.3020

Список источников:

1. Qin-Sheng Chen, Defrise M., Deconinck F. Symmetric phase-only matched filtering of Fourier-Mellin transforms for image registration and recognition // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1994. V. 16. № 12. Р. 1156–1167.
2. Maitra S. Moment invariants // Proc. IEEE. 1979. V. 67. № 4. P. 697–699.
3. Луцив В.Р. Визуальные системы роботов. Глава VIII / Программное управление оборудованием. Мясников В.А., Игнатьев М.Б., Покровский А.М. 2-е изд. Л.: Машиностроение, 1984. C. 354–381.
4. Луцив В.Р. Методы и средства управления промышленным оборудованием на основе визуальной информации // Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Л.: ЛИАП, 1985. 183 с.
5. Луцив В.Р. Разработка методов оптимизационного системного проектирования механических конструкций, приводов, систем управления и адаптации роботизированных комплексов // Отчет по Г.Б. НИР–Г-3-4-14-86 “Роботы”. Промежуточный. Инв. № 089857, № Г.Р. 01860016170 / Л.: ЛИАП, 1987. С. 34–50.
6. Марр Д. Зрение. Информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов. Пер. с англ. / М.: Радио и связь, 1987. 400 с.