en
Назад
УДК: 535.428
Акустооптический метод спектрально-поляризационного анализа изображений
Полный текст на elibrary.ru
Публикация в Journal of Optical Technology
Анчуткин В.С., Бельский А.Б., Волошинов В.Б., Юшков К.Б. Акустооптический метод спектрально-поляризационного анализа изображений // Оптический журнал. 2009. Т. 76. № 8. С. 29–35.
Anchutkin V.S., Belskiy A.B., Voloshinov V.B., Yushkov K.B. Acoustooptical method of spectral-polarization image analysis [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2009. V. 76. № 8. P. 29–35.
V.S. Anchutkin, A.B. Belskiy, V.B. Voloshinov, and K.B. Yushkov, "Acoustooptical method of spectral-polarization image analysis," Journal of Optical Technology. 76 (8), 473-477 (2009). https://doi.org/10.1364/JOT.76.000473
В работе рассмотрена система спектрального и поляризационного анализа изображений на основе перестраиваемого акустооптического фильтра. Использована особая геометрия дифракции Брэгга в парателлурите, при которой ортогонально поляризованные компоненты светового поля рассеиваются в противоположные дифракционные порядки. Для сравнения интенсивностей пучков с различной поляризацией применяется одновременная регистрация +1- и -1-го порядков дифракции.
1. Балакший В.И., Парыгин В.Н., Чирков Л.Е. Физические основы акустооптики. М.: Радио и связь, 1985. 289 c.
2. Xu J., Stroud R. Acousto-Optic Devices. N.Y.: Wiley, 1992. 652 p.
3. Chang I.C. Noncollinear acousto-optic filter with large angular aperture // Appl. Phys. Lett. 1974. V. 25. № 7. P. 370-392.
4. Волошинов В.Б., Молчанов В.Я., Бабкина Т.М. Акустооптический фильтр неполяризованного электромагнитного излучения // ЖТФ. 2000. Т. 70. № 9. С. 93-98.
5. Антонов С.Н. Акустооптические устройства управления неполяризованным светом и модуляторы поляризации на основе кристалла парателлурита // ЖТФ. 2004. Т. 74. № 10. С. 84-89.
6. Pustovoit V. I., Pozhar V. E., Mazur M.M., Shorin V.N., Kutuza I.B., Perchik A.V. Double-AOTF spectral imaging system // Proc. SPIE. 2005. V. 5953. P. 200-203.
7. Магдич Л.Н., Юшков К.Б., Волошинов В.Б. Широкоапертурная дифракция неполяризованного излучения в системе из двух акустооптических 1. фильтров // Квант. электр. 2009. Т. 39. № 4. С. 347-352.
8. Voloshinov V.B., Molchanov V.Ya., Mosquera, J.C. Spectral and polarization analysis of optical images by means of acousto-optics // Opt. and Laser Tech. 1996. V. 28. № 2. P. 119-127.
9. Gupta N., Denes, L., Gottlieb M., Suhre D.R., Kaminsky B., Metes P. Object detection with a field-portable spectropolarimetric imager // Appl. Opt. 2001. V. 40. № 36. P. 6626-6632.
10. Voloshinov V.B., Molchanov V.Ya. Acousto-optical modulation of radiation with arbitrary polarization direction // Opt. and Laser Tech. 1995. V. 27. № 5. P. 307-313.
11. Gupta N., Voloshinov V.B. Development and characterization of two-transducer imaging acousto-optic tunable filters with extended tuning range // Appl. Opt. 2007. V. 46. № 7. P. 1081-1088.
12. Suhre D.R., Denes L.J., Gupta N. Telecentric confocal optics for aberration correction of acousto-optic tunable filters // Appl. Opt. 2004. V. 43. № 6. P. 1255-1260.
13. Voloshinov V.B., Linde B., Yushkov K.B. Improvement in performance of a TeO2 acousto-optic imaging spectrometer // J. Opt. A: Pure Appl. Opt. 2007. V. 9. № 4 P. 341-347.
14. Волошинов В.Б., Москера Х.С. Широкоапретурное акустооптическое взаимодействие в двулучепреломляющих средах // Опт. и спектр. 2006. Т. 101. № 4. С. 675-682.
15. Suhre D.R., Gottlieb M., Taylor L.H., Melamed N.T. Spatial resolution of imaging noncollinear acoustooptic tunable filters // Opt. Eng. 1992. V. 31. № 10. P. 2118-2121.
16. Научно-технический справочно-аналитический Ежегодник "Космическая съемка Земли" / Под. ред. Ю.А. Подъездкова. М.: Радиотехника, 2008. В. 1-5.
17. BAE SYSTEMS Advanced Technology Center. Capability Brochure № 448. Four Channel Space Qualified Bragg Cell. Issue № 1 / Date: 16 March 2005.
18. Schott J.R. Fundamentals of Polarimetric Remote Sensing. N.Y.: SPIE Press, 2009. V. TT81. 268 p.
19. Kim M.S., Lefcourt A.M., Chao K., Chen Y.R., Kim I., Chan D.E. Multispectral detection of fecal contamination on apples based on hyperspectral imagery: Part I. Application of visible and near-infrared reflectance imaging // Trans. ASAE. 2002. V. 45. № 6. P. 2027-2037.
20. Heitschmidt G.W., Lawrence K.C., Windham W.R., Park B., Smith D.P. Improved imaging system for fecal detection // Proc. SPIE. 2004. V. 5587. P. 101-111.
21. Nakariyakul S., Casasent D.P. Fusion algorithm for poultry skin tumor detection using hyperspectral data // Appl. Opt. 2007. V. 46. № 3. P. 357-364.
22. Nakariyakul S., Casasent D.P. Hyperspectral waveband selection for contaminant detection on poultry carcasses // Opt. Eng. 2008 V. 47. № 8. P. 087202-1-087202-9.
23. Nansen C., Kolomiets M., Gao Xiquan Considerations Regarding the Use of Hyperspectral Imaging Data in Classifications of Food Products, Exemplified by Analysis of Maize Kernels // J. Agric. Food Chem. 2008. V. 56. № 9. P. 2933-2938.
24. Savage L.M. Breaking down corn improves hyperspectral image analysis // Photonics Spectra. June 2008. P. 103.