УДК: 535.417, 004.387

Реализация методом голографии Фурье когнитивных механизмов восприятия новой информации

Полный текст на elibrary.ru

Публикация в Journal of Optical Technology

Ссылка для цитирования:

Павлов А.В. Реализация методом голографии Фурье когнитивных механизмов восприятия новой информации // Оптический журнал. 2014. Т. 81. № 2. С. 40–48.

Pavlov A.V. Using Fourier holography to implement cognitive mechanisms for perceiving new information [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2014. V. 81. № 2. P. 40–48.

Ссылка на англоязычную версию:

A. V. Pavlov, "Using Fourier holography to implement cognitive mechanisms for perceiving new information," Journal of Optical Technology. 81(2), 83-89 (2014). https://doi.org/10.1364/JOT.81.000083

Аннотация:

В рамках подхода к построению методом голографии Фурье логик с исключением предложена реализация когнитивного механизма согласования новой информации с внутренней картиной мира. Показан обусловленный резонансной архитектурой голографической схемы феномен колебаний между записанными на голограмме стереотипами и новой информацией. Феномен рассмотрен как частный случай проявления характерного для обыденного мышления примата устойчивости внутренней картины мира. Определены факторы, влияющие на динамику голографической системы и характеристики устойчивого решения, аналогичного формированию толерантности. Для голографической реализации аналога научной формы мировосприятия необходим механизм, останавливающий итерационный процесс, например, саморефлексия. Приведены результаты численного моделирования.

Ключевые слова:

голография, когнитивная система, искусственный интеллект, немонотонные рассуждения, оптические нейронные сети

Благодарность:

Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект № 12-01-00418-а.

Коды OCIS: 090.6186, 070.6110, 100.2960, 070.4790

Список источников:

1. Мирошников М.М. Предисловие выпускающего редактора // Оптический журнал. 2011. Т. 78. № 12. С. 3−4.
2. Кузнецов О.П. Когнитивная семантика и искусственный интеллект // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 4. С. 32−42.
3. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. Изд. 2-е. М.: Физматлит, 2008. 712 с.
4. Reiter R. A logic for default reasoning // Artificial Intelligence. 1980. V. 13 (1−2). P. 81−132.
5. Астанин С.В., Калашникова Т.Г. Модель немонотонных рассуждений на основе нечеткой логики // Известия ТРТУ. Интеллектуальные САПР "Материалы международной НТК "Интеллектуальные САПР". Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. № 2. С. 81−84.
6. Виньков М.М., Фоминых И.Б. Немонотонные рассуждения в динамических интеллектуальных системах // Новости искусственного интеллекта. 2005. № 4. С. 12−23.
7. Спрингер С., Дейч Г. Левый мозг, правый мозг. М.: Мир, 1983. 256 с.
8. Алексеев А.М., Константинов А.М., Павлов А.В. Использование метода фурье-голографии для моделирования принципа образности мышления // Оптический журнал. 2006. Т. 73. № 9. С. 77−82.
9. Павлов А.В. Математические модели оптических методов обработки информации // Известия АН. Серия: Теория и системы управления. 2000. № 3. С. 111−118.
10. Павлов А.В. Об алгебраических основаниях голографической парадигмы в искусственном интеллекте: алгебра фурье-дуальных операторов // Тр. V межд. научно-практ. конф. "Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте" М.: Физматлит, 2009. Т. 1. С. 140−148.
11. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Математика. Новое в зарубежной науке. М.: Мир, 1976. В. 3.
12. Павлов А.В., Шевченко Я.Ю. Реализация логического вывода на лингвистических шкалах методом фурье-голографии // Оптический журнал. 2004. Т. 71. № 7. С. 44−51.
13. Борисюк Г.Н., Борисюк Р.М., Казанович Я.Б., Иваницкий Г.Р. Модели динамики нейронной активности при обработке информации мозгом – итоги "десятилетия" // УФН. 2002. Т. 172. № 10. С. 1189−1214.
14. Павлов А.В. Алгебра фурье-дуальных операций: логика с исключением // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 3. С. 26−38.
15. Кузнецов О.П. Неклассические парадигмы в ИИ // Известия АН. Серия: Теория и системы управления. 1995. № 5. С. 3−23.
16. Кузнецов О.П. Быстрые процессы мозга и обработка образов // Новости искусственного интеллекта. 1998. № 2.
17. Фоминых И.Б. О технологии решения творческих задач // Сб. тр. VIII нац. конф. по искусственному интеллекту "КИИ-2002". М.: Физматлит, 2002. Т. 1. С. 519−526.