ITMO
en/ en

ISSN: 1023-5086

en/

ISSN: 1023-5086

Научно-технический

Оптический журнал

Полнотекстовый перевод журнала на английский язык издаётся Optica Publishing Group под названием “Journal of Optical Technology“

Подача статьи Подать статью
Больше информации Назад

Нейроиконика

Вряд ли нужно обсуждать неизменный, “вековой” интерес, и практический, и фундаментальный, к познавательным процессам. Современный подъем в нейрофизиологии связан, по-видимому, не столько с обострением этого интереса, сколько с бурным развитием в последние десятилетия исследовательской техники в этой области. Методы прямого наблюдения активности мозга, компьютерные методы организации сенсорных сигналов и обработки результатов экспериментов существенно расширили наши возможности задавать мозгу все более сложные и важные вопросы. Более того, новые результаты получают практическое применение в разрабатываемых когнитивных технологиях при обучении, интерактивном использовании компьютерной техники, автоматизации процессов опознания и т.п. Понятен интерес, проявляемый к этой тематике организаторами науки. Например, Российский научный фонд (РНФ), поддержавший некоторые из работ этого сборника, выбрал в 2015 г. нейротехнологии и когнитивные технологии как направления, представляющие особый интерес, и заявил о целесообразности их финансирования.
Оптическое изображение играет огромную роль в восприятии окружающей среды и человеком, и современными машинами, что определяет тесную связь физиологии зрения, иконики, оптики и когнитивной психологии, на стыке которых сложилась нейроиконика как научное направление. Одним из ожидаемых эффектов такого синтетического подхода является практический выход в оптические технологии. Поэтому “Оптический журнал” регулярно публикует в разделе “Иконика” статьи по этому направлению. Более того, это уже 4-й тематический выпуск “Оптического журнала” (ранее вышли выпуски 9 и 10 за 1995, 11 за 2010), посвященный проблемам нейроиконики.
Данный выпуск отражает все основные направления нейроиконики, в частности выбор, синтез и цифровую обработку стимулов, в том числе натуральных сцен, необходимых для проведения нейрофизиологических, психических и модельных исследований. Представлены эксперименты, и рассмотрены результаты цифровой обработки откликов распределения активности структур головного мозга человека на предъявляемую стимуляцию. Раскрытие закономерностей согласования входного сигнала с пространственно-временным образом активности головного мозга представляет фундаментальную задачу нейроиконики. Решение этой задачи открывает путь к созданию новых технологий в области искусственного интеллекта.
Роль оптики и, в частности, методов обработки изображений в создании когнитивных технологий огромна. Включение в этот выпуск работ по компьютерной обработке изображений отражает эту тенденцию. Даже в тех случаях, когда подобная техника стремится не подражать зрению, а превзойти его, общие математические основы иконики сближают ее физиологическую и техническую ветви. Кроме того, в оптоэлектронной технике заметное место сейчас занимают устройства, снижающие нагрузку на функцию зрения человека. Результат тесного взаимодействия инженеров и физиологов – оптимизация взаимодействия человека и машины, которая уже привела к почти идеальным дисплеям и приведет к появлению интерфейсов нового поколения, обещающих наладить полноценное общение человека и машины. Методы нейроиконики формализуют зрительную картину мира, формируемую мозгом человека и необходимую для понимания семантики сцены компьютером. Вклад нейроиконики проявляется и в совершенствовании компьютерных методов диагностики и мониторинга для выявления нервных и психических заболеваний.