en
Назад
DOI: 10.17586/1023-5086-2018-86-04-32-37
УДК: 535, 528.1
Субпиксельные измерения с использованием корреляционных алгоритмов на базе гауссовского распределения
Полный текст «Оптического журнала»
Полный текст на elibrary.ru
Публикация в Journal of Optical Technology
Hangcheng Zhou, Changhui Rao Subpixel measurement of correlation algorithms based on Gaussian spot (Субпиксельные измерения с использованием корреляционных алгоритмов на базе гауссовского распределения) [на англ. яз.] // Оптический журнал. 2019. Т. 86. № 4. С. 32–37. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2019-86-04-32-37
Hangcheng Zhou, Changhui Rao Subpixel measurement of correlation algorithms based on Gaussian spot (Субпиксельные измерения с использованием корреляционных алгоритмов на базе гауссовского распределения) [in English] // Opticheskii Zhurnal. 2019. V. 86. № 4. P. 32–37. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2019-86-04-32-37
Hangcheng Zhou and Changhui Rao, "Subpixel measurement of correlation algorithms based on a Gaussian spot," Journal of Optical Technology. 86(4), 222-226 (2019). https://doi.org/10.1364/JOT.86.000222
Проанализированы методы генеральной интерполяции, проведено сравнение корреляционных алгоритмов, использующих гауссовские процессы.
Используя корреляционный алгоритм в сочетании с генеральной интерполяцией, разработан наилучший среди корреляционных алгоритмов метод интерполяции, соответствующий в идеальных ситуациях эквивалентной ширине гауссовского распределения.
субпиксельные измерения, корреляционный алгоритм, метод генеральной интерполяции, гауссовское распределение
Коды OCIS: 100.0100, 100.3008
Список источников:1. Zhou H.C., Zhang L.Q., Zhu L., Bao H., Guo Y.M., Rao X.J., Rao C.H. Comparison of correlation algorithms with correlating Shack–Hartmann wave-front images // International Society for Optics and Photonics. Beijing. 2016. P. 100261B.
2. Rao C.H., Zhu L., Rao X.J., Guan C., Chen D., Chen S., Lin J., Liu Z.Z. Performance of the 37-element solar adaptive optics for the 26 cm solar fine structure telescope at Yunnan Astronomical Observatory // Applied Optics. 2010. V. 49. № 31. P. G129–G135.
3. Poyneer L.A., Kai L.F., Carri C. Scene-based wave-front sensing for remote imaging // International Society for Optics and Photonics. San Diego. December 2003. V. 5162. P. 91–102.
4. Rao C.H., Zhang X.J., Jiang W.H. Simulation study on correlating Hartmann–Shack wavefront sensor for solar granulation // Acta Opt. Sin. 2002. V. 22. № 3. P. 285–289.
5. Li X., Cheng G., Lu L. Comparison of spatial interpolation methods // Advance in Earth sciences. 2000. V. 15. № 3. P. 260–265.
6. Dvornychenko V.N. Bounds on (deterministic) correlation functions with application to registration // IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence. 1983. V. 5. № 2. P. 206–213.
7. Li Y., Zeng X., Shen C. Fitting algorithm of sine wave based on interpolation of parabola // Computer Engineering & Design. 2009. V. 30. № 11. P. 2793–2795.