УДК: 519.681
Использование сегментации для автоматизации дешифрирования многоспектральных изображений
Полный текст «Оптического журнала»
Полный текст на elibrary.ru
Публикация в Journal of Optical Technology
Алеев Р.М., Фофанов В.Б. Использование сегментации для автоматизации дешифрирования многоспектральных изображений // Оптический журнал. 2009. Т. 76. № 12. С. 88–94.
Aleev R.M., Fofanov V.B. Using segmentation to automate the interpretation of multispectral images [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2009. V. 76. № 12. P. 88–94.
R. M. Aleev and V. B. Fofanov, "Using segmentation to automate the interpretation of multispectral images," Journal of Optical Technology. 76 (12), 802-807 (2009). https://doi.org/10.1364/JOT.76.000802
Исследуются возможности сегментации зон интереса по многоспектральным изображениям применительно к двум математическим моделям сцены. Показано, что применение необоснованных предположений при построении модели может привести к получению ложных сведений о сцене. Приведены результаты компьютерных экспериментов по сегментации зон интереса с использованием трехспектральных изображений.
автоматизация дешифрирования, модели сцены, зоны интереса, многоспектральные изображения, сегментация сцены
Коды OCIS: 100.0100
Список источников:1. Фофанов В.Б. О теоретико-вероятностной формализации задачи дешифрирования аэрокосмических изображений // Автометрия. 2003. № 6. С. 107–118.
2. Яглом А.М. Корреляционная теория стационарных случайных функций. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 280 с.
3. Фофанов В.Б. Случайное расстояние и его применения в дешифрировании изображений // Материалы IХ Междунар. конф. “Интеллектуальные системы и компьютерные науки”. М.: изд-во ММФ МГУ, 2006. Т. 2. Ч. 2. С. 286–288.
4. Фофанов В.Б., Демченко А.В., Кулеев Р.Ф. Дешифрирование многозональных изображений: методы и результаты // Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 3. С. 55–59.
5. Тутубалин В.Н. Теория вероятностей. Краткий курс и научно-мето дические замечания. М.: изд-во МГУ, 1973. 232 с.
en