Starikov Rostislav S.

Кирий С.А., Рымов Д.А., Свистунов А.С., Стариков Р.С., Шифрина А.В., Родин В.Г., Черёмхин П.А. Метод реконструкции полутоновых изображений с голограмм 3D-сцен на основе физически осведомлённой генеративно-состязательной нейросети // Оптический журнал. 2026. Т. 93. № 12. С. 70–79. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2026-93-12-70-79

Kiriy S.A., Rymov D.A., Svistunov A.S., Starikov R.S., Shifrina A.V., Rodin V.G., Cheremkhin P.A. A method for reconstructing grayscale images from 3D scene holograms based on a physically informed generative-adversarial neural network [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2026. V. 93. № 12. P. 70–79. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2026-93-12-70-79

Стариков Р.С. Оптические дифракционные корреляторы изображений: краткий очерк развития и новейшие достижения. Обзор // Оптический журнал. 2025. Т. 92. № 3. С. 5–31. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2025-92-03-5-31

Starikov R.S. Optical diffractive image correlators: A brief history and newest achievements. Review [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2025. V. 92. № 3. P. 5–31. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2025-92-03-5-31

Гончаров Д.С., Злоказов Е.Ю., Петрова Е.К., Стариков Р.С. Обработка выходных сигналов корреляторов совместного преобразования с применением предварительно обученной свёрточной нейронной сети // Оптический журнал. 2025. Т. 92. № 2. С. 87–95. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2025-92-02-87-95

Goncharov D.S., Zlokazov E.Yu., Petrova E.K., Starikov R.S. Processing the output signals of joint transform correlators using a pre-trained convolutional neural network [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2025. V. 92. № 2. P. 87–95. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2025-92-02-87-95

Черёмхин П.А., Рымов Д.А., Свистунов А.С., Злоказов Е.Ю., Стариков Р.С. Нейросетевые методы в цифровой и компьютерной голографии. Обзор // Оптический журнал. 2024. Т. 91. № 3. С. 62–78. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2024-91-03-62-78

Cheremkhin P.A., Rymov D.A., Svistunov A.S., Zlokazov E.Yu., Starikov R.S. Neural-network-based methods in digital and computer-generated holography. А review [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2024. V. 91. № 3. P. 62–78. http://doi.org/10.17586/1023-5086-2024-91-03-62-78

Рымов Д.А., Стариков Р.С., Черёмхин П.А. Нейросетевая реконструкция сцен с цифровых голограмм на основе извлечения амплитуды и фазы // Оптический журнал. 2022. Т. 89. № 9. С. 11–19. http://doi.org/ 10.17586/1023-5086-2022-89-09-11-19

Rymov D.A., Starikov R.S., Cheremkhin P.A. Neural-network-enabled holographic image reconstruction via amplitude and phase extraction [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2022. V.89. № 9. P. 11-19. http://doi.org/ 10.17586/1023-5086-2022-89-09-11-19