en
Назад
УДК: 004.932.2
Построение систем локальных инвариантных признаков изображений на основе преобразования Фурье-Меллина
Полный текст «Оптического журнала»
Полный текст на elibrary.ru
Публикация в Journal of Optical Technology
Аверкин А.Н., Потапов А.С., Луцив В.Р. Построение систем локальных инвариантных признаков изображений на основе преобразования Фурье-Меллина // Оптический журнал. 2010. Т. 77. № 1. С. 36–41.
Averkin A.N., Potapov A.S., Lutsiv V.R. Construction of systems of local invariant image indicators based on the Fourier-Mellin transform [in Russian] // Opticheskii Zhurnal. 2010. V. 77. № 1. P. 36–41.
A. V. Averkin, A. S. Potapov, and V. R. Lutsev, "Construction of systems of local invariant image indicators based on the Fourier-Mellin transform," Journal of Optical Technology. 77 (1), 28-32 (2010). https://doi.org/10.1364/JOT.77.000028
В работе проведено сравнение двух подходов построения систем локальных инвариантных признаков изображений: метода SURF и метода, основанного на неполном преобразовании Фурье–Меллина. Полученные результаты на изображениях, сделанных внутри помещений, свидетельствуют о сопоставимости по качеству работы рассмотренных методов.
обработка изображений, инвариантные признаки, преобразование Фурье–Меллина
Коды OCIS: 100.5760
Список источников:1. Lutsiv V.R., Malyshev I.A., Pepelka V., Potapov A.S. Target independent algorithms for description and structural matching of aerospace photographs // Proc. SPIE. 2002. V. 4741. P. 351–362.
2. Deriche R. Optimal edge detection using recursive filtering // Proc. 1st Int. Conf. Computer Vision. London, 1987. P. 501–505.
3. Bay H., Tuytelaars T., Van Gool L. SURF: Speeded Up Robust Features // Proc. 9th European Conf. on Computer Vision. Graz, Austria, 2006. V. 3951. P. 404–417.
4. Lowe D.G. Distinctive image features from scaleinvariant keypoints // Int. J. of Computer Vision. 2004. V. 60. № 2. P. 91–110.
5. Lindeberg T. Feature detection with automatic scale selection // IJCV. 1998. V. 30. № 2. P. 79–116.